主持人：許中川
系所：資訊管理系
跨領域合作 建立智能感染控制系統
本計畫結合資料科學與醫療需求，攜手雲林若瑟醫院打造自動化感染控制系統。透過異質資料的自動化蒐集與機器學習模型的應用，計畫不僅實現感染數據的即時分析，更讓學生在真實場域中應用所學，探索資訊技術與醫療管理的結合可能性。
發展歷程 從需求探索到系統落地
需求分析與合作規劃
專案初期，教師與學生組成的團隊深入醫院，與感染控制室主任醫師、護理師、資訊人員等臨床專家展開多次討論，深入了解院內感染控制的流程與痛點需求。
系統設計與開發
採用敏捷式開發法，計畫從界面設計著手，根據醫療人員的反饋逐步優化操作功能。在設計過程中，團隊設計了立體系統流程書，以視覺化方式展示功能模組，提升討論效率並確保功能的落地實現。
成果與價值 資料科學賦能醫療創新
高效感染控制
計畫協助若瑟醫院建置了一套以自動化演算法驅動的感染控制系統，能夠即時比對病患的發燒數據與細菌檢驗報告，快速生成感染控制報表。系統提供操作簡易的界面，支持多種資料格式載入，實現從資料分析到報表生成的自動化。
提升教學與實務價值
學生透過參與此計畫，不僅學習到資料處理的四大流程（資料蒐集、清洗、建模與應用），更在真實場域中應用理論，提升解決問題的能力。同時，計畫深化了大學與醫療機構的產學合作，為業界提供了數位化轉型的支持。
減輕醫療負擔 提升工作效率
系統減輕了感染控制人員的手動工作負擔，讓醫療機構得以更專注於患者的健康管理與品質提升。
展望未來 優化系統實現更多可能
聚焦非結構化數據分析
計畫未來將聚焦於電子病歷等非結構性資料的探勘，結合人工智慧與GPU運算，實現大規模數據的深度分析，進一步提升感染控制系統的效能。
推廣應用至更廣領域
計畫期待將此次開發的技術成果應用於更多醫療場域，建立一套兼具靈活性與準確性的感染預測解決方案，助力醫療產業的智慧化轉型。
以資料科學為基礎的醫院感染控制系統，不僅解決了醫療數據處理的難題，也為高效、精準的感染管理開啟了新局面，展現了科技在公共健康中的無限潛力。
