主持人：羅艾希
系所：前瞻學士學位學程
啟發式運算結合醫療實務 預測院內感染路徑
醫院院內感染管理是全球醫療機構關注的核心議題，此計畫結合啟發式運算（Heuristic Computation）與醫院感染科需求，建構院內感染可能路徑預測模型，協助醫院提升感染預防與管理能力。計畫的研究過程不僅探討技術層面，更著眼於學生實務能力的培養與跨領域合作的實踐。
從觀察問題到設計解決方案
資料限制與模型調整
在計算模型的初期，由於醫療數據的隱私性與資料不完整，研究團隊面臨建立模型的挑戰。然而，透過不斷調整運算因子與演算法設計，模型得以更貼近實際場域需求，例如針對住院病人特性、醫院動線與醫療科別的特定因子進行優化。
結合實務的場域探索
師生團隊進入雲林地區醫療機構，實地觀察院內感染防控的實際操作流程，並與醫護人員進行交流，理解現場面臨的挑戰，將其納入模型設計與改進中，強化預測結果的準確性與應用性。
成果與價值 醫療與技術的雙向驅動
學生能力培養與實務應用
計畫中，學生學習如何建立與優化模型，並將啟發式演算法應用於真實場域分析，提升了解決實際問題的能力。同時，透過參與場域活動，學生有機會將學術研究與業界需求結合，為未來的職涯發展奠定基礎。
模型應用與實際效益
在院內感染預測方面，計畫成果成功建立可行模型，協助醫院精準掌握可能的感染路徑與風險點，提升感染管控效率。該模型不僅為醫院內部管理提供參考，也為院內感染的預測與預防建立了新方法。
展望未來 構建更完整的感染管理模式
擴大應用範圍
未來，研究團隊將整合更多的醫療數據與變數，進一步優化模型，使其能應用於不同地區與醫療場域，並針對特定醫療機構需求提供個性化解決方案。
跨領域合作深化實踐
計畫將持續推動學生與醫療機構的深度合作，強化學術與產業間的連結，打造智慧型醫療管理的創新模式，並以科技助力公共健康的可持續發展。
以啟發式運算為核心的醫療創新研究，不僅在技術層面上實現突破，也展現了永續健康管理的新方向，為高效、精準的醫療未來鋪平道路。
